Auteur :

Richard H. Lyon

Auteur moral :

Année de parution :

2003

Résumé :

Il s'agit du premier exposé complet sous forme imprimée d'un sujet dont l'auteur a été l'un des principaux acteurs au cours des quinze dernières années. En tant qu'approche de l'étude des vibrations mécaniques, l'analyse statistique de l'énergie (ASE) a trouvé de nouvelles applications et de nouveaux adeptes au fil des ans. Le nom SEA a été inventé pour souligner la caractéristique essentielle de l'approche : Le terme "statistique" indique que les systèmes dynamiques étudiés sont supposés provenir de populations ou d'ensembles statistiques dans lesquels la distribution des paramètres est connue. Le terme "énergie" désigne la principale variable d'intérêt. "Les vibrations sont un problème omniprésent pour les ingénieurs en mécanique, en particulier ceux qui s'occupent de la conception d'avions, de véhicules spatiaux, de navires et de structures similaires composées d'éléments tels que des plaques et des poutres. La SEA fournit au concepteur une méthode d'estimation des caractéristiques de réponse de ces structures aux excitations vibratoires, à partir de laquelle il peut prédire le potentiel de fatigue structurelle, de défaillance des composants et d'inconfort humain causé par le bruit ou des niveaux de vibration excessifs. La SEA est particulièrement appropriée pour les applications impliquant des structures relativement grandes et légères, telles que celles conçues pour l'aérospatiale. Ces modèles statistiques sont également utiles aux concepteurs mécaniques chargés d'estimer la réponse environnementale et vibratoire à un stade du projet où les détails de la structure ne sont pas encore connus. En outre, la SEA permet d'aborder un certain nombre de problèmes vibratoires qui ne peuvent, d'un point de vue pratique, être résolus par des méthodes classiques.

ISBN :

9780262621755

Thématique(s) :

Acoustique physique

Type de contenu :

Ouvrage

Mot(s) clé(s) :

Langue :

Anglais

Disponible en prêt au CidB :

Oui

Réf. CidB :

78/12791

Statistical energy analysis of dynamical systems: theory and applications