Utilisation d’antennes à grand nombre de microphones pour la reconnaissance automatique de sources sonores en environnement urbain

• Auteur :

  Leiba, R., Ollivier, F., Misdariis, N., Marchal, J., & Marchiano, R.

• Auteur moral :

• Année de parution :

  2017

• Résumé :

  La caractérisation de l’environnement sonore urbain est réalisée classiquement par la mesure d’indices énergétiques comme le niveau acoustique pondéré A (noté LAeq) ou le Lden. Cela a été réglementé par la Directive européenne 2002/49/EC qui impose aux grandes agglomérations la confection de carte de bruit en Lden pour l’information du public. Alors que ces mesures et simulations apportent une quantification moyenne des sources présentes dans l’espace sonore, notre approche s’inscrit dans l’estimation du paysage sonore, en apportant une quantification fine des sources sonores présentes. Nous présentons ici une méthode de classification du trafic routier sur la base de catégories perceptives en utilisant un algorithme de machines à vecteurs de support (SVM). Une base de données d’apprentissage pour ce classifieur a été réalisée sur une piste d’essais avec différents types de véhicules à différentes allures. Une méthode d’antennerie acoustique est ensuite utilisée en milieu urbain pour extraire le signal des véhicules au passage. Ils sont isolés du trafic grâce au traitement des signaux d’antenne et vidéo. Les caractéristiques acoustiques sont alors extraites du signal et utilisées pour la classification. La robustesse de la classification est améliorée en ajoutant à la base d’apprentissage des signaux extraits des essais en ville. Finalement la répartition du trafic routier est présentée au long de la journée suivant les catégories perceptives établies par la littérature.

• ISBN :

• Thématique(s) :

  Acoustique physique, Équipements, technologies et recherche, Urbanisme et aménagement

• Type de contenu :

  Article scientifique

• Mot(s) clé(s) :

• Langue :

  Français

• Disponible en prêt au CidB :

  Oui

• Réf. CidB :

  78/13006

• Lien de téléchargement :

  https://www.bruit.fr/revues/78_13006.PDF