Assimilation d'observations participatives issues de l'application mobile Ambiciti

• Auteur :

  MALLET, V. ; VENTURA, R. ; ISSARNY, V. ; RAVERDY, P-G.

• Auteur moral :

• Année de parution :

  2017

• Résumé :

  L'application mobile Ambiciti permet à ses utilisateurs de suivre leurs expositions à la pollution sonore et à la pollution de l'air. L'exposition au bruit est estimée par des mesures du microphone du téléphone portable. Une procédure d'étalonnage est appliquée pour corriger les biais de mesure. Les utilisateurs volontaires peuvent partager de manière anonyme leurs mesures, et ainsi participer à une meilleure estimation de la pollution sonore. Les techniques d'assimilation de données, très utilisées en météorologie, permettent de fusionner une carte de bruit simulée et des observations mobiles. Elles tiennent compte des erreurs de simulation et des erreurs d'observation (erreur instrumentale, erreur de représentativité temporelle, erreur de géolocalisation) pour effectuer une fusion équilibrée et produire une nouvelle carte de bruit d'erreur minimale.

• ISBN :

• Thématique(s) :

  Éducation, pédagogie, sensibilisation, Équipements, technologies et recherche

• Type de contenu :

  Article scientifique

• Mot(s) clé(s) :

• Langue :

  Français

• Disponible en prêt au CidB :

  Oui

• Réf. CidB :

  78/13003

• Lien de téléchargement :

  https://www.bruit.fr/revues/78_13003.PDF